Прогнозирование спроса, планирование поставок и продаж
Тренинг-интенсив
Формат обучения: Очно
Срок обучения: 2 дня
Формат обучения: Очно
Срок обучения: 2 дня
- Прогнозирование спроса / потребности в товаре – это фундамент любой системы управления запасами. Если качество прогноза низкое, то будут проблемы и с неликвидами, и с дефицитами. Как следствие, пострадает уровень удовлетворения клиентов, и будут расти издержки от перезатарки складов. Поэтому, крайне важно повышать качество прогноза
В рамках тренинга будут предложены доступные инструменты статистического прогноза, которые дают максимально высокую точность при имеющейся вариации спроса
В процессе тренинга участники отрабатывают навыки прогнозирования и проверяют работу предложенных моделей в Excel. Проделанная работа позволяет упростить дальнейшую автоматизацию прогнозных моделей в информационной системе предприятия
На тренинге будут проводиться практические занятия с использованием данных о движении товаров. Для этого всем участникам будут предоставлены соответствующие наборы данных, однако возможно использование своих рядов спроса
Для этого необходимо иметь с собой в виде файла Excel полную информацию об отгрузке группы товаров за 3 года в ежемесячном разрезе
Кроме этого, необходимо иметь данные об отгрузке одного товара из данной группы в разрезе: ежедневном, еженедельном, ежедекадном, ежемесячном
Эти данные необходимы для самостоятельной работы участнику и будут использоваться только им самим -
Этот тренинг для Вас, если
- Вы понимаете, что существующего качества планирования / прогнозирования потребности уже не хватает
- Перед Вами стоит задача систематизировать / автоматизировать технологии прогнозирования
- Вы являетесь уверенным пользователем Excel
Виды активности
- Теория
- Опыт тренера
- Лучшие практики
- Активная работа в группах
- Совместное обсуждение
- Подведение итогов с тренером
Модули программы
Модули программы
-
Способы повышения качества планирования и/или прогнозирования спроса
-
Виды прогнозов
-
Прогнозы на основе средних значений
-
Выявление тенденции (тренда)
-
Выявление коэффициента сезонности / цикличности
-
Построение прогноза и оценка его качества
Актуальность разбираемых технологий в Управлении Цепями Поставок (УЦП)
Актуальность разбираемых технологий в Управлении Цепями Поставок (УЦП)
-
Готовая продукция
-
Вспомогательные и обеспечивающие материалы
В результате обучения вы получите знания и освоите навыки прогнозирования спроса, в том числе:
Определять коэффициент сезонности
Определять другие циклические составляющие
Учитывать жизненный цикл продукта при построении прогноза
Сформировать требования к прогнозной технологии, достаточной для Вашего бизнеса
Материалы в электронном виде
Материалы в электронном виде
-
•Презентация в электронном виде
•Список полезной литературы
•Дополнительные материалы
-
- Шаблоны для построения прогноза на несколько месяцев, на 12 месяцев, на несколько дней
- Шаблон оценки качества прогноза
- Шаблон и методологию по очищению от аномальных явлений
Программа тренинга-интенсива
1 Способы повышения качества планирования и/или прогнозирования спроса
Виды активности: Мозговой штурм, формирование плана мероприятий на повышение точности планирования
- Факторы, влияющие на точность планирования
- План мероприятий, нацеленных на повышение точности планирования/прогнозирования
- Допустимая точность прогноза для разных групп ТМЦ в зависимости от специфики потребления (спроса). XYZ – анализ
- Требования к мастер-данным для построения качественного прогноза
2 Виды прогнозов
Виды активности: Лекция тренера и совместное обсуждение
- Методы прогнозирования для готовой продукции, сырья, комплектующих, вспомогательных и обеспечивающих материалов
- Статистические и экспертные методы прогнозирования. Преимущества и недостатки.
- Классификация прогнозных моделей от простого к сложному
- Составляющие прогнозной модели статистического прогноза
3 Прогнозы на основе средних значений
Виды активности: Примеры расчетов в Эксель
- Виды прогнозов, основанных на средних значениях
- Преимущества и недостатки
4 Выявление тенденции (тренда)
Виды активности: Рассмотрение различных вариантов описания тенденций в Excel
- Виды тенденций. Технологии их выявления и описания
- Подбор тенденции для построения прогноза с учетом поведения временного ряда
5 Выявление коэффициента сезонности / цикличности
Виды активности: Отработка навыков в Excel по двум вариантам
- Методы расчета коэффициента цикличности
- Сезонность, как частный случай цикличности
- Возможности применения различных методов выявления сезонности
6 Построение прогноза и оценка его качества
Виды активности: Отработка навыков в Excel на примерах участников тренинга
- Последовательность операций по построению прогноза
- Подбор соответствующих методик
- Способы оценки качества прогноза, периодичность оценки. Допустимая точность
- Методы увеличения точности прогнозов
- Прогнозирование в кризис – простой в реализации метод прогнозирования с учётом сезонности и меняющегося тренда
- Знакомство с методом DELFI и отработка расчётов в нём
